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Mistral

Mistral AI 提供从紧凑高效到大型强大的各类模型,在多语言任务、代码生成和视觉方面表现突出。Codestral 和 Devstral 系列专为软件开发而构建。

获取 API 密钥

  1. 访问 console.mistral.ai/api-keys
  2. 登录或创建账户
  3. 生成新的 API 密钥
  4. 将密钥粘贴到 AI Supreme Council 的 设置 > AI 模型 > Mistral

API 密钥本地存储在您的浏览器(localStorage)中,永远不会包含在分享的机器人 URL 中。

支持的模型

通用

模型上下文窗口最大输出输入价格输出价格能力
Mistral Large 3256K8K$0.50/MTok$1.50/MTok视觉、工具、代码
Mistral Medium 3131K8K$0.40/MTok$2.00/MTok视觉、工具、代码
Mistral Small128K8K$0.10/MTok$0.30/MTok视觉、工具
Mistral Saba32K8K$0.20/MTok$0.60/MTok工具

代码专用

模型上下文窗口最大输出输入价格输出价格能力
Codestral256K8K$0.30/MTok$0.90/MTok工具、代码
Devstral 2256K8K$0.40/MTok$2.00/MTok工具、代码
Devstral Small128K8K$0.10/MTok$0.30/MTok工具、代码

视觉

模型上下文窗口最大输出输入价格输出价格能力
Pixtral Large128K8K$2.00/MTok$6.00/MTok视觉、工具

价格为每百万 token (MTok)。

选择模型
  • Mistral Large 3 是旗舰产品 —— 强大的通用性能,具有视觉和 256K 上下文。
  • Codestral 是代码生成任务的首选,具有巨大的 256K 上下文窗口。
  • Devstral 2 是最新的代码专用模型,为软件工程工作流优化。
  • Mistral Small 是经济选择 —— 非常实惠,$0.10/$0.30 每 MTok,支持视觉。
  • Pixtral Large 是图像密集型任务的高级视觉模型。

视觉支持

Mistral Large 3、Mistral Medium 3、Mistral Small 和 Pixtral Large 都支持视觉输入。您可以:

  • 粘贴图片直接到聊天输入框(Ctrl+V / Cmd+V)
  • 使用附件按钮上传图片
  • 将图片拖放到聊天区域

Pixtral Large 专为视觉任务优化,在 Mistral 产品线中提供最高质量的图像理解。

工具调用

大多数 Mistral 模型通过 OpenAI 兼容格式支持函数/工具调用。在机器人配置中定义工具,Mistral 模型将调用它们作为结构化函数调用。

代码生成

Mistral 提供三个代码专用模型系列:

系列最适合
Codestral通用代码生成、补全和解释
Devstral软件工程工作流、智能体编码任务
Devstral Small预算有限的轻量级代码任务

所有代码模型支持 256K 或 128K 上下文窗口,适合分析整个代码库。

多语言优势

Mistral 模型的训练非常强调多语言能力。它们在法语、德语、西班牙语、意大利语和许多其他欧洲语言中表现良好,如果您需要非英语语言支持,这是一个不错的选择。

OpenAI 兼容 API

Mistral 使用完全 OpenAI 兼容的 API:

  • api.mistral.ai 的标准 POST /v1/chat/completions 端点
  • Bearer token 认证
  • SSE 流式传输
  • 工具/函数调用

无需特殊配置。

配置

创建机器人配置文件时,选择 Mistral 作为提供商并选择您偏好的模型。您可以在机器人配置面板中设置每机器人 API 密钥来覆盖全局密钥。

Mistral 提供商使用 api.mistral.ai/v1/chat/completions 的 Chat Completions API。

获得最佳效果的技巧

  • 使用 Codestral 或 Devstral 2 进行编程。 这些模型专为代码训练,在软件工程任务上优于通用模型。
  • 使用 Mistral Small 追求成本效益。 价格为 $0.10/$0.30 每 MTok 且支持视觉和工具,是性价比最高的能力模型之一。
  • 使用 Pixtral Large 进行图像分析。 如果您的工作流图像密集,Pixtral 是 Mistral 最强的视觉模型。
  • 利用大上下文窗口。 Mistral Large 3 和 Codestral 都支持 256K token —— 足以处理大量代码库和长文档。